今日姑苏佳景,俨然数字园林

在全球范围内评选最令人难忘的地方,苏州的老城也可以毫不费力地登上榜单。

今日姑苏佳景,俨然数字园林

作为唯一一个国家历史文化名城保护区,集中了苏州名胜古迹、园林美景的姑苏区,可说是苏州甚至江南文化的最佳代表之一。

范成大《横塘》诗云:南浦春来绿一川,石桥朱塔两依然。年年送客横塘路,细雨垂杨系画船。穿越千年,依旧让人感觉描绘的就是今天的姑苏。

姑苏区藏着无数全人类共同的瑰宝,时至如今更应该被小心呵护。以数字化、智能化技术重新赋予这片城区高质量管理、精细化运营的能力,也就成了我们这个时代送给千年苏州的礼物。

姑苏区城市运行联动指挥中心中的大屏,就是这样一份礼物。

今日姑苏佳景,俨然数字园林

姑苏区城市运行联动指挥中心平台,是由江苏有线苏州分公司与华为联合开发,继苏州工业园之后华为智慧城市技术全面落地苏州的又一典范。其平台依托于智慧姑苏项目建设,形成姑苏体征、感知监测、决策支持、协同联动、应急指挥的区街五位一体系统。走进真实的苏州,会发现这套全新的城市智慧与运行联动系统,与古城的期待非常合拍。

护水以智,江河清秀

苏州的灵魂与韵味,都来自水。

今日姑苏佳景,俨然数字园林

这座真正的千年水城,在环境监控与环境保护领域有着强烈而独特的需求。姑苏区水道众多,水网稠密,带来了环境监管、防汛防涝等一系列城市治理挑战。

面对姑苏区的独特情况,姑苏区城市运行联动中心在生态环境主题中,可以呈现姑苏区大气环境、水环境、河长制信息和环境执法几大模块。系统结合三维对大气环境进行监测,同时自动调取附近摄像头,对周边环境进行核查。

在水环境监测领域,系统可以基于水质监测传感器,对水域PH值、水浊、溶氧率等关键指标生成监测数据并推送到平台中,超过规定值会触发警报。

在雨季防汛防涝方面,系统可以根据河道水位传感器的实时信息,全面掌握河道水位情况。

在河道治理领域,系统重点关注了姑苏区30条区级河道和河长等信息,记录并形成河道人员巡查轨迹,在地图上综合展现;同时在地图上对河道进行GIS落点展示,可以自动匹配河道沿岸监控,便于对河道进行在线巡查。

古城新机,洞察精心

古城保护是最能体现苏州特色的一个主题。姑苏区的古城范围大、古迹种类多、人文与自然环境交错,给古城保护带来了多重挑战。

今日姑苏佳景,俨然数字园林

面向古城保护需求,姑苏区城市运行联动指挥中心覆盖环古城河、山塘河等9处河道,定期由无人机进行区域航拍,对沿线保护管理情况进行“体检”。

针对珍贵的古城墙资源,系统以2个月为周期,对胥门、金门、阊门三段城门及附近城墙段开展变形监测,主要监测位移、沉降、倾斜等指标,为古城墙安全管理和应急处置提供预警和技术支撑。

苏州古城融合水文、城墙、民居、园林等元素为一体,需要精心监测和管理多项工程、自然指数,并且充分考虑古建筑随时发生的变化。平台化、多元感知的古城管理方案,给苏州秀美的延续与弘扬带来了全新机遇。

以人为尚,温婉江南

姑苏区作为苏州的老城,又是旅客的心头好。姑苏区的高质量治理,既要照顾城中居民的生活,也要承接全球游客的到访。

今日姑苏佳景,俨然数字园林

老城的一个特点就是老年人较多,民生保障需求相对更大。面向这个需求,姑苏区城市运行联动指挥中心在养老领域进行了布局,可以实时观察机构养老、社区养老、居家养老一体的养老体系。重点针对护理院和助餐点,展示护理院基本信息、市监明厨亮灶视频和老年人就餐实时监控视频。一旦发生突发状况,可以利用丰富的网格资源,及时联系对应网格的社区机构服务人员和家庭医生进行处理。

而在面向游客的文化旅游领域,系统中旅游模块围绕客流、旅游经济等数据按季度进行趋势分析,便于全面了解旅游经济。三维地图可以展现山塘街、平江路等著名景点实时人流的视频监控,能够自动匹配周围6路监控视频,实时感知周边情况,从而全方面确保旅客安全。

姑苏如梦,数字可亲

水、城、人,这三个因素构成了千年苏州城的魅力,但却仅仅是姑苏区城市运行联动指挥中心众多能力中的三个剪影。

通过姑苏区IOC的搭建理念与技术特征,可以发现这套系统在集成工业园城市运行指挥中心的基础上,针对姑苏区的网格化治理、产业特征与人文环境进行了量身定制的打造。并且深度契合“应急告警”的需求,在多个领域为城市安全、监控运行提供了保障。

与以往的智慧城市项目相比,姑苏区IOC在三个领域令人印象深刻:

  1. 采用多元数据集成、大范围监测覆盖、多领域数据联动的方式,让城区成为整体,数据融为一体。
  2. 加强智能化、实时化的城市指挥与跨部门联动,强调数字系统与城市管理的强交互,高效率。
  3. 因地制宜,按照姑苏区的产业需求与人文特征进行了量身打造,平衡了姑苏区的古城保护与经济发展需求。

数字化、智能化技术正在深刻改变苏州的城市运行与管理能力。如梦姑苏的美景依旧,但它的魅力却在数字时代大不相同。

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脑极体的头像脑极体专栏作者
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